氫啟未來網(wǎng)消息，阿伯丁大學(xué)和智能工廠的計算機科學(xué)家啟動了一個項目，利用人工智能(AI)來加速蘇格蘭的氫氣生產(chǎn)。

這兩家公司將利用人工智能開發(fā)一個決策支持系統(tǒng)(DSS)，以解決生產(chǎn)短缺問題，并支持蘇格蘭實現(xiàn)到2030年裝機氫氣產(chǎn)量達到5GW的目標(biāo)，相當(dāng)于該國能源需求的六分之一。

他們正在與歐洲海洋能源中心(EMEC)合作開展該項目，該項目由蘇格蘭政府的新興能源技術(shù)基金資助。

為了克服制氫的缺點和影響，研究人員將使用可解釋的人工智能(XAI)，這將允許操作員向系統(tǒng)提出問題，接收反饋，并在必要時修改他們的方法。

阿伯丁大學(xué)的Nir Oren教授說:“氫氣生產(chǎn)設(shè)施必須平衡無數(shù)的需求，特別是在使用間歇性可再生能源的情況下，必須考慮當(dāng)前和未來對儲存、消耗、能源可用性和成本的預(yù)測。在這個項目中，我們以XAI領(lǐng)域的想法為基礎(chǔ)，尤其是正式的論證理論，讓用戶能夠詢問系統(tǒng)，并理解為什么它會建議特定的行動方案。通過采取這種方法，DSS將在用戶之間建立信任，我們希望最終將導(dǎo)致綠色氫的生產(chǎn)增加，這是幫助蘇格蘭實現(xiàn)凈零目標(biāo)的一個重要因素。”

智能工廠工程師Paul Gowans補充說:“使用智能工廠的工業(yè)應(yīng)用商店作為XAI的推手，將使操作人員更好地了解其系統(tǒng)。將允許與EMEC的站點進行實時連接，并使團隊能夠展示人工智能系統(tǒng)如何與實際系統(tǒng)和數(shù)據(jù)集成，以實用和可擴展的方式優(yōu)化能源管理。我們的最終目標(biāo)是創(chuàng)建一個可用于圍繞氫物流提出建議的DSS，并且可以根據(jù)情況的變化對其建議進行查詢和糾正。”