氫燃料電池是將氫氣和氧氣的化學能直接轉換成電能的發電裝置，由燃料電池堆、空氣系統、氫氣系統、冷卻系統和控制系統等部分組成，它具備了環保、節能、高效等特點。

那么，你知道氫燃料電池系統是如何安全工作的嗎？

你知道氫燃料電池系統的應用前景嗎？

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東方氫能推出科普專欄——“氫·談”，與大家一起分享氫能和燃料電池的小故事~

對于很多人來說，當第一次聽到“大數據”這個詞，會自然的認為大數據就是大量的數據，而大數據技術就是大量數據的存儲技術。但事實上，它并不只是一項存儲技術，而是對于海量數據擷取、管理、處理并整理的技術，是龐大的框架系統。

那么大數據技術對燃料電池系統

又有什么意義？

麥肯錫全球研究所給出過大數據一個相當規矩的定義：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。這四個特征，也就是人們常說的大數據的4V(volume,variety,value,velocity)特征，即大量，多樣性，價值，及時性。

大數據技術被普遍運用于商業、公共衛生、城市管理、金融業等領域，隨著氫能行業的快速發展，產品可靠性、耐久性和運行安全成為行業關注的重點。為了更好的監控氫能產品的運行，東方氫能自主開發了大數據監管平臺，可對產品的運行數據進行自動化下載、解析、統計和信息展示，并可評估車輛和燃料電池系統的運行狀態，分析并反饋存在的問題，為公司產品迭代改進提供數據支撐。在數字化服務及管理方面，東方氫能不斷尋求新發展、取得新突破，目前正在基于大數據挖掘技術和人工智能技術進一步完善大數據監管平臺。

大數據監管平臺作為燃料電池系統的安全管家，可以對燃料電池系統的運營過程進行全方位監控，具備安全故障報警、加氫記錄、里程核算、月報年報、統計分析等功能。通過數據實時監測，完成遠程故障診斷、預警、運行分析，可對運行隱患早發現，早預防，早處理，有效避免危害發生。同時，根據大數據對不同運行工況及使用場景下車輛需求進行精細化匹配分析，可促進技術定向迭代升級，推動技術和產品的快速進步。